智能視覺(jué)深度學(xué)習處理器,16路高清視頻智能分析,16路高清硬解碼,10路高清硬編碼
智能視覺(jué)深度學(xué)習處理器,32路高清視頻智能分析,32路高清硬解碼,12路高清硬編碼
RISC-V融合服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián)、智能計算加速,軟硬件自主可控,適配多場(chǎng)景高效計算需求。
基于RISC-V架構的高性能存儲服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián), 128核心并發(fā),多盤(pán)位大容量安全存儲,軟硬件全棧國產(chǎn)化
SRA1-20是基于RISC-V架構的高性能計算服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián),128核心并發(fā),軟硬件全棧國產(chǎn)化,開(kāi)源可控。
SRA3-40是一款面向高性能計算的RISC-V通用服務(wù)器,國產(chǎn)主控具備強勁性能,融合智算,支持強編解碼。
SRB3-40是一款高性能的RISC-V存儲服務(wù)器,多盤(pán)位大容量安全存儲。
智算模組SM7M,支持FP32/FP16/INT8,可同時(shí)進(jìn)行32路高清視頻解碼與智能分析。
SOM1684,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
Core-1684-JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
SBC-6841,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
iCore-1684XQ,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
Core-1684XJD4,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
Shaolin PI SLKY01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-M,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-M-G,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-W,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
AIV02T,PCIE板卡,1684*2,半高半長(cháng)
AIO-1684JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
AIO-1684XJD4,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
AIO-1684XQ,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
IVP03X,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
IVP03A,微服務(wù)器 被動(dòng)散熱,12GB內存
Coeus-3550T,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
EC-1684JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
CSA1-N8S1684,算力集群服務(wù)器,BM1684*8,1U
DZFT-ZDFX,ARM+DSP智能封條分析,搭載算能BM1684X
ZNFX-32,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
ZNFX-8,ARM+DSP架構,隔爆兼本安分析裝置符合煤安要求,搭載BM1684X
EC-A1684JD4,微服務(wù)器主動(dòng)散熱,16GB內存,32GB eMMC
EC-A1684JD4 FD,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析,16GB內存,32GB eMMC
EC-A1684XJD4 FD,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
ECE-S01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
IOEHM-AIRC01,微服務(wù)器,主動(dòng)散熱,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
IOEHM-VCAE01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
CSA1-N8S1684X,算力集群服務(wù)器,BM1684X*8,1U
QY-S1U-16,1U版本BM1684盒子
QY-S1U-192,算力集群服務(wù)器,BM1684*12,1U
QY-S1X-384,算力集群服務(wù)器,BM1684X*12,1U
深度學(xué)習智能分析,助力城市管理更加高效、精準
利用深度學(xué)習視頻技術(shù),分析產(chǎn)塵源及揚塵事件,助力生態(tài)環(huán)保
利用深度學(xué)習智能分析,監測安全生產(chǎn)、城市消防、突發(fā)事件等應急監管的場(chǎng)景
通過(guò)深度學(xué)習技術(shù),對基層治理中人、車(chē)及安全隱患事件進(jìn)行檢測分析
為交通擁堵、行車(chē)安全、車(chē)輛違法和道路污染治理問(wèn)題賦能
以國產(chǎn)化算力支撐海量視頻的結構化解析,服務(wù)警務(wù)應用實(shí)戰
以數據為中心打造“智能、協(xié)同、高效、創(chuàng )新”的步態(tài)識別大數據分析系統
利用深度學(xué)習云邊結合方式解決全域多家餐飲機構的食品安全監管需求,為政府、企業(yè)級公眾打造監督閉環(huán)
對生產(chǎn)全過(guò)程、全方位實(shí)時(shí)感知與精細化監管,推進(jìn)應急監測智能化,賦能風(fēng)險識別預警
結合深度學(xué)習、邊緣計算等技術(shù),智能識別加油區+卸油區的人、物、事及其特定行為的能力,同時(shí)自動(dòng)檢測抓拍加油站違規違法事件,方便事后有效溯源,對安全管理提供數據依據
圍繞生產(chǎn)安全監管、園區綜合管理、人員安全及行為規范監管需求,構建全面覆蓋的無(wú)人、無(wú)死角、無(wú)延時(shí)的智能監測管理體系
提升園區數智化風(fēng)險感知評估、監測預警、響應處置的能力
以云邊協(xié)同的新型算力基礎設施賦能各類(lèi)數字城市場(chǎng)景,為數字經(jīng)濟發(fā)展提供源動(dòng)力
以自動(dòng)化訓練推理一體化平臺為基礎,助力算力/算法整合應用快速、高效工程化落地
| 名稱(chēng) | 說(shuō)明 |
|---|---|
| 測試集A | 從網(wǎng)絡(luò )中搜集的2k/8k高清高分辨率圖像獲得4縮小因子的低分辨率圖像,在A(yíng)榜階段對選手開(kāi)放。選手在限定時(shí)間內使用該數據集進(jìn)行測試,生成A榜分數與排名。 |
| 測試集B | 從網(wǎng)絡(luò )中搜集的2k/8k高清高分辨率圖像獲得4縮小因子的低分辨率圖像。在進(jìn)行A榜成績(jì)核算階段,發(fā)布測試集B。選手在限定時(shí)間內使用該數據集進(jìn)行測試,生成B榜分數與排名。 |
參賽者將結果以單個(gè)json文件提交到大數據競賽平臺,平臺進(jìn)行在線(xiàn)評分,實(shí)時(shí)排名,以截止日排名決出入圍決賽的隊伍;
參賽者需要提交在TPU平臺上對訓練集進(jìn)行推理后的結果文件,文件名為“test.json”。推理結果需包括模型大小、平均生成每張圖的推理時(shí)間(以s為單位)、平均每張圖的NIQE值、每張圖片的名字、生成每張圖的推理時(shí)間、每張圖對應的NIQE值。詳情:
[test.json文件]

初賽B榜TOP5隊伍進(jìn)入復現階段,需要按照要求提交復現資料,復現結束后公布入圍決賽團隊名單。
參賽者需要提交能在BM1684x平臺上運行的bmodel模型及相應測試代碼。詳情:
1. 測試代碼應保存為test.py格式
2. 原模型權重和bmodel模型(bmodel模型應保存為out.bmodel格式)
3. 測試代碼和模型應置于同一文件夾下,將文件夾壓縮成.zip文件后提交
1. 平均每張圖的自然圖像質(zhì)量評估器(NIQE)指標評估模型精度;
2. 通過(guò)模型推理時(shí)間i_time評估模型性能,i_time應為數據集圖片推理的平均時(shí)間,單位為s;
3. 最終得分公式為:score= sqrt(7-niqe_score)/i_time * 200