監測指定區域內是否有人吸煙(手夾煙放在嘴邊)。
檢測進(jìn)入配電房的人員是否佩戴安全帽,未按要求佩戴立即告警。
識別畫(huà)面中人員長(cháng)袖衣物穿著(zhù)情況,重點(diǎn)識別非長(cháng)袖的情況。
結合充電槍上標簽對充電槍的規范使用進(jìn)行監控,實(shí)時(shí)檢測充電槍落地的行為并發(fā)送告警信號。
監測制定區域內是否出現人員。
監測指定作業(yè)區域內人員是否穿著(zhù)工衣(紅色及藍色,含反光衣)。
對機動(dòng)車(chē)的車(chē)牌類(lèi)型、車(chē)牌顏色、車(chē)牌標志、車(chē)型、顏色、朝向、主副駕駛安全帶等進(jìn)行識別。
對廚房食物存放處的偵測,識別到老鼠后告警提示管理人員進(jìn)行及時(shí)處理。
在交通線(xiàn)路不斷完善、擴張的今天,各省市交通部門(mén)所面臨的運輸和監管壓力激增。如何在人流大、事故隱患多的情況下進(jìn)行全面巡查成為了首要關(guān)注的問(wèn)題。某北方直轄市地鐵智能分析項目依托本方案的成功實(shí)施,為其9條地鐵線(xiàn)路、接近2000個(gè)攝像頭接入了安全生產(chǎn)一體機,從而極大改善了對安全生產(chǎn)監管不力的狀況,同時(shí)積極響應了習近平總書(shū)記關(guān)于加快建設交通強國的號召。
上海臨港社區作為一個(gè)重要的城市片區,人流車(chē)流眾多,社區管理成為一項重要任務(wù)。為了提升社區的安全管理水平,引入了通用園區一體機方案。在臨港社區的關(guān)鍵位置,如社區入口、停車(chē)場(chǎng)、公共廣場(chǎng)等,部署了多臺算法一體機。這些設備搭載了多種算法,包括人、車(chē)、非結構化物體識別,人員聚集檢測,翻越圍欄檢測,區域入侵檢測,人員滯留檢測以及人臉識別等。 算法一體機通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)監測社區內的情景,一旦發(fā)現異常事件, 如人員闖入禁區、人員聚集、翻越圍欄等,系統會(huì )自動(dòng)觸發(fā)警報,將匯集的數據和警報上傳至公安視圖庫,為公安部門(mén)提供實(shí)時(shí)的社區安全信息。這一案例成功的納入上海市深度學(xué)習賦能社區五年行動(dòng)計劃中,進(jìn)一步推動(dòng)了智能技術(shù)在社區管理中的應用,為城市居民提供更安全、便捷的居住環(huán)境。
為踐行教育部、市場(chǎng)監管總局等四部委聯(lián)合發(fā)出的關(guān)于校園安全守護行動(dòng)的倡議,重慶市市場(chǎng)監管局引入本方案提升對學(xué)校食堂的食品安全監管效率。通過(guò)與重慶本地運營(yíng)商的合作,實(shí)現對重慶市各學(xué)校食堂和集中配餐單位后廚視頻監控信息進(jìn)行智能采集分析,最終完成全市7000多個(gè)學(xué)校食堂、2萬(wàn)多路攝像頭的食安管理能力升級,從根本上改善了學(xué)校食堂的食品安全狀況。