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數據下載

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數據說(shuō)明

  • 初賽題1 雙相障礙檢測數據集描述

數據集包含兩個(gè)模態(tài)，其中醫療影像數據共6670維，腸道數據共377維，樣本數量39個(gè)。其中正樣本標簽為1，負樣本標簽為-1。

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  • 初賽題2 社會(huì )關(guān)系抽取數據集描述

數據集包含了兩種不同類(lèi)型的中文信息抽取任務(wù)，包括關(guān)系抽取和事件抽取，同時(shí)涵蓋句子和篇章兩種粒度的自然語(yǔ)言文本。

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  • 復賽題1 雙相障礙檢測數據集描述

數據集包含兩個(gè)模態(tài)，其中醫療影像數據共6670維，腸道數據共377維，樣本數量39個(gè)。其中正樣本標簽為1，負樣本標簽為-1。

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  • 復賽題2 社會(huì )關(guān)系抽取模型部署數據集描述

數據集包含了兩種不同類(lèi)型的中文信息抽取任務(wù)，包括關(guān)系抽取和事件抽取，同時(shí)涵蓋句子和篇章兩種粒度的自然語(yǔ)言文本。

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  • 決賽題 基于tpu-mlir實(shí)現人臉識別模型部署數據集描述

數據集為CASIA人臉圖像數據庫5.0版，包含500個(gè)主題的2500張彩色人臉圖像。使用Logitech USB攝像頭一次即可捕獲CASIA-FaceV5的面部圖像。 CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生，工人，服務(wù)生等。所有面部圖像均為16位彩色BMP文件，圖像分辨率為640 * 480。典型的類(lèi)內變化包括照明，姿勢，表情，眼鏡，成像距離等。

算能TPU使用

提交要求

  • 初賽階段

參賽者需要在Momodel平臺上進(jìn)行模型訓練和測試，并最終在平臺提交結果。

  • 復賽階段

參賽者需要在算能云空間平臺上進(jìn)行模型的轉換和部署，并最終在平臺提交結果。

  • 決賽階段

將以Hackthon的形式組織在線(xiàn)下舉行。

評測標準

  • 初賽題1 雙相障礙檢測評測指標

最終成績(jì)?= 準確率*50 + 召回率*30 + f1值*20。

  • 初賽題2 社會(huì )關(guān)系抽取評測指標

對測試集上參評系統輸出的SPO結果和人工標注的SPO結果進(jìn)行精準匹配，采用F1值作為評價(jià)指標。注意，對于復雜O值類(lèi)型的SPO，必須所有槽位都精確匹配才認為該SPO抽取正確。針對部分文本中存在實(shí)體別名的問(wèn)題，使用百度知識圖譜的別名詞典來(lái)輔助評測。F1值的計算方式為：F1 = (2 * P * R) / (P + R) 。其中，P = 測試集所有句子中預測正確的SPO個(gè)數 / 測試集所有句子中預測出的SPO個(gè)數；R = 測試集所有句子中預測正確的SPO個(gè)數 / 測試集所有句子中人工標注的SPO個(gè)數

  • 復賽題1 雙向障礙檢測評測指標

評價(jià)指標分為兩部分，精度分為綜合成績(jì)指標（與初賽題1一致），速度指標為處理完所有數據所用時(shí)間。

  • 復賽題2 社會(huì )關(guān)系抽取模型部署評測指標

評價(jià)指標分為兩部分，精度分為F1指標（與初賽題2一致），速度指標為處理完所有文本數據所用時(shí)間。

  • 決賽題 基于tpu-mlir實(shí)現人臉識別模型部署評測指標

評價(jià)指標分為兩部分，精度分為F1指標，速度指標為處理完所有圖像所用時(shí)間。

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