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算能TPU使用

  • 硬件平臺

少林派開(kāi)發(fā)板：

少林派開(kāi)發(fā)板是一款基于BM1684的約20TOPS算力開(kāi)發(fā)平臺，以BM1684作為核心器件，核心處理器全自主可控，提供超強算力+多路視頻編解碼能力。支持3路mini-PCIe，4路USB?？蓴U展多種外設模塊?？梢愿鶕?chǎng)景需求實(shí)現最優(yōu)配置，最合理成本，最優(yōu)能耗，最優(yōu)功能選擇。硬件生態(tài)豐富，可連接的外設多樣。支持豐富的軟件開(kāi)發(fā)生態(tài)體系，支持主流深度學(xué)習框架?！吧倭峙伞焙诵陌蹇梢詳U展屏幕、鍵盤(pán)、鼠標、攝像頭、耳機、VR等各種設備?？梢栽凇吧倭峙伞鄙螪IY一個(gè)全場(chǎng)景的邊緣計算工作站，實(shí)踐各種實(shí)驗。也可以嵌入到無(wú)人車(chē)和無(wú)人機中，實(shí)現移動(dòng)終端的邊緣計算。公司基于少林派開(kāi)發(fā)板開(kāi)發(fā)了KT001智能車(chē)和S550深度學(xué)習無(wú)人機，參賽選手也可以申請深度學(xué)習車(chē)作為硬件平臺完成自己的參數作品。

  • 軟件平臺

SophonSDK是算能基于其自主研發(fā)的處理器所定制的深度學(xué)習SDK，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運行時(shí)支持等能力，為深度學(xué)習應用開(kāi)發(fā)和部署提供易用、高效的全棧式解決方案。

SophonSDK 由 Compiler和Library組成：Compiler 負責對第三方深度學(xué)習框架下訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行離線(xiàn)編譯和優(yōu)化，生成最終運行時(shí)需要的 BModel。目前支持Caffe、Darknet、MXNet、ONNX、PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等。Library提供了BM-OpenCV、BM-FFmpeg、BMCV、TPURuntime、BMLib等庫，用來(lái)驅動(dòng)VPP、VPU、JPU、TPU等硬件，完成視頻圖像編解碼、圖像處理、張量運算、模型推理等操作，供用戶(hù)進(jìn)行深度學(xué)習應用開(kāi)發(fā)。

  • 算能提供了SDK相關(guān)的資料供選手學(xué)習

1.文檔中心：https://developer.sophgo.com/site/index/material/30/all.html

2.視頻教程：https://developer.sophgo.com/site/index/course/all/all.html

3.開(kāi)發(fā)指南：https://sophgo-doc.gitbook.io/sophonsdk3

提交要求

  • 系統方案介紹PPT；
  • 方案介紹及功能演示視頻；
  • 方案設計與算法實(shí)現文檔。
  • 工程源代碼含清晰的注釋說(shuō)明

評測標準

作品總分為100分，具體分值如下：

  • 方案設計階段（50分），具體組成為：

1）邊緣計算應用場(chǎng)景的創(chuàng )新性（10分）

2）使用算能少林派開(kāi)發(fā)板開(kāi)發(fā)設計流程（10分）

3）系統功能性和可擴展性（10分）

4）軟件算法性能及創(chuàng )新（10分）

5）編譯器的使用（10分）

  • 系統實(shí)現階段 （30分），具體組成為：

1）硬件平臺搭建（10分）

2）功能實(shí)現及完善（20分）

  • 作品及輸出形式（20分），具體組成為：

1）硬件電路、詳細設計文檔和軟件代碼（15分）

2）系統演示（5分）

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