智能視覺(jué)深度學(xué)習處理器,16路高清視頻智能分析,16路高清硬解碼,10路高清硬編碼
智能視覺(jué)深度學(xué)習處理器,32路高清視頻智能分析,32路高清硬解碼,12路高清硬編碼
RISC-V融合服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián)、智能計算加速,軟硬件自主可控,適配多場(chǎng)景高效計算需求。
基于RISC-V架構的高性能存儲服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián), 128核心并發(fā),多盤(pán)位大容量安全存儲,軟硬件全棧國產(chǎn)化
SRA1-20是基于RISC-V架構的高性能計算服務(wù)器,支持雙芯互聯(lián),128核心并發(fā),軟硬件全棧國產(chǎn)化,開(kāi)源可控。
SRA3-40是一款面向高性能計算的RISC-V通用服務(wù)器,國產(chǎn)主控具備強勁性能,融合智算,支持強編解碼。
SRB3-40是一款高性能的RISC-V存儲服務(wù)器,多盤(pán)位大容量安全存儲。
智算模組SM7M,支持FP32/FP16/INT8,可同時(shí)進(jìn)行32路高清視頻解碼與智能分析。
SOM1684,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
Core-1684-JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
SBC-6841,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
iCore-1684XQ,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
Core-1684XJD4,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
Shaolin PI SLKY01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-M,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-M-G,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
QY-AIM16T-W,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
AIV02T,PCIE板卡,1684*2,半高半長(cháng)
AIO-1684JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
AIO-1684XJD4,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
AIO-1684XQ,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
IVP03X,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
IVP03A,微服務(wù)器 被動(dòng)散熱,12GB內存
Coeus-3550T,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
EC-1684JD4,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
CSA1-N8S1684,算力集群服務(wù)器,BM1684*8,1U
DZFT-ZDFX,ARM+DSP智能封條分析,搭載算能BM1684X
ZNFX-32,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
ZNFX-8,ARM+DSP架構,隔爆兼本安分析裝置符合煤安要求,搭載BM1684X
EC-A1684JD4,微服務(wù)器主動(dòng)散熱,16GB內存,32GB eMMC
EC-A1684JD4 FD,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析,16GB內存,32GB eMMC
EC-A1684XJD4 FD,搭載算能BM1684X,支持32路高清視頻分析
ECE-S01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
IOEHM-AIRC01,微服務(wù)器,主動(dòng)散熱,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
IOEHM-VCAE01,搭載算能BM1684,支持16路高清視頻分析
CSA1-N8S1684X,算力集群服務(wù)器,BM1684X*8,1U
QY-S1U-16,1U版本BM1684盒子
QY-S1U-192,算力集群服務(wù)器,BM1684*12,1U
QY-S1X-384,算力集群服務(wù)器,BM1684X*12,1U
深度學(xué)習智能分析,助力城市管理更加高效、精準
利用深度學(xué)習視頻技術(shù),分析產(chǎn)塵源及揚塵事件,助力生態(tài)環(huán)保
利用深度學(xué)習智能分析,監測安全生產(chǎn)、城市消防、突發(fā)事件等應急監管的場(chǎng)景
通過(guò)深度學(xué)習技術(shù),對基層治理中人、車(chē)及安全隱患事件進(jìn)行檢測分析
為交通擁堵、行車(chē)安全、車(chē)輛違法和道路污染治理問(wèn)題賦能
以國產(chǎn)化算力支撐海量視頻的結構化解析,服務(wù)警務(wù)應用實(shí)戰
以數據為中心打造“智能、協(xié)同、高效、創(chuàng )新”的步態(tài)識別大數據分析系統
利用深度學(xué)習云邊結合方式解決全域多家餐飲機構的食品安全監管需求,為政府、企業(yè)級公眾打造監督閉環(huán)
對生產(chǎn)全過(guò)程、全方位實(shí)時(shí)感知與精細化監管,推進(jìn)應急監測智能化,賦能風(fēng)險識別預警
結合深度學(xué)習、邊緣計算等技術(shù),智能識別加油區+卸油區的人、物、事及其特定行為的能力,同時(shí)自動(dòng)檢測抓拍加油站違規違法事件,方便事后有效溯源,對安全管理提供數據依據
圍繞生產(chǎn)安全監管、園區綜合管理、人員安全及行為規范監管需求,構建全面覆蓋的無(wú)人、無(wú)死角、無(wú)延時(shí)的智能監測管理體系
提升園區數智化風(fēng)險感知評估、監測預警、響應處置的能力
以云邊協(xié)同的新型算力基礎設施賦能各類(lèi)數字城市場(chǎng)景,為數字經(jīng)濟發(fā)展提供源動(dòng)力
以自動(dòng)化訓練推理一體化平臺為基礎,助力算力/算法整合應用快速、高效工程化落地
TPU編程競賽-應用挑戰賽(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“大賽”)是由算能主辦的應用挑戰競賽,大賽面向各大高校學(xué)生、開(kāi)源社區開(kāi)發(fā)者等來(lái)自各地的參賽選手,旨在根據不同算法和軟件技術(shù)棧層級逐步設立系列競賽賽事,并將競賽賽題開(kāi)源。TPU編程競賽作為一個(gè)高水平的競賽平臺,致力于為國家發(fā)現和培育算法人才、極致挖掘TPU硬件澎湃算力、用算法和軟件的創(chuàng )新解決社會(huì )或業(yè)務(wù)問(wèn)題,激發(fā)開(kāi)源創(chuàng )新活力,培養開(kāi)源實(shí)踐人才,助力開(kāi)源生態(tài)建設。
細粒度圖像分類(lèi)(Fine-grained image categorization),是當前計算機視覺(jué)、模式識別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。ViT(Vision Transformer)模型是Google提出的基于Transformer的高效分類(lèi)模型,被廣泛應用在圖像識別、生成建模和多模型任務(wù)中,例如對象檢測、動(dòng)作識別、視覺(jué)問(wèn)答、視覺(jué)推理等。如今的智能應用場(chǎng)景紛繁復雜,在邊端設備上完成模型部署,使其具備高速推理能力,對應用落地而言具有重要意義。本競賽旨在引導選手完成在邊端設備上的ViT模型部署,并提高推理性能,挖掘TPU硬件極致算力,激發(fā)開(kāi)源創(chuàng )新活力。
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參賽者需要使用預訓練好的ViT模型,使用int8量化、算子融合、圖優(yōu)化、layergroup優(yōu)化、混合精度等方式對模型完成編譯優(yōu)化,最后使用算能工具鏈將模型轉成算能1684x處理器可執行的bmodel文件,部署到算能少林派上運行;使用工具鏈分析模型性能,在保證與原始模型余弦相似度大于0.85的情況下,提高模型推理速度。
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TPU-MLIR項目是算能智能處理器的TPU編譯器工程。該工程提供了一套完整的工具鏈,其可以將不同框架下預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),轉化為可以在算能TPU上高效運算的二進(jìn)制文件。
本賽題只設置決賽,具體安排和要求如下:
2023/07/06(12:00)發(fā)布大賽賽題,選手可登錄算能官網(wǎng)報名;
2023/07/12(12:00)截至報名組隊;
2023/07/12,決賽復現與答辯,選手輸出技術(shù)文檔與答辯PPT
大賽面向全球征集參賽團隊,不限年齡、國籍,高校、科研院所、企業(yè)從業(yè)人員等均可登錄官網(wǎng)報名參賽。
個(gè)人報名信息要求準確有效,否則會(huì )被取消參賽資格。本賽事不收取任何報名費用。
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每隊1-5人,每個(gè)人最多組隊一次,不可退出隊伍。
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選手通知:大賽組委會(huì )將通過(guò)參賽團隊預留的聯(lián)系方式邀請參賽團隊參與大賽各項活動(dòng),若參賽團隊在相關(guān)通知發(fā)出后3日內未答復,則視為自動(dòng)放棄相應機會(huì ),主辦方有權順位遞補其他參賽團隊。
選手獲獎:在比賽結束后六個(gè)月之內將會(huì )將獎金發(fā)送到獲獎?wù)哔~戶(hù)中。
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參賽團隊在比賽過(guò)程中需要自覺(jué)遵守參賽秩序,禁止使用規則漏洞、技術(shù)漏洞、手動(dòng)打標等不良途徑提高成績(jì)與排名,也禁止在比賽中抄襲他人代碼、串通答案、開(kāi)小號,如果被發(fā)現就會(huì )被取消比賽資格,并終身禁賽。