社會(huì )計算創(chuàng )新大賽由中國深度學(xué)習學(xué)會(huì )和浙江省大數據發(fā)展管理局聯(lián)合主辦,CAAI社會(huì )計算與社會(huì )智能專(zhuān)委、浙江大學(xué)公共管理學(xué)院共同承辦,旨在通過(guò)大賽推進(jìn)數字政府建設,發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用,支撐全省數字化改革?!按竽X”建設是推動(dòng)數字化改革不斷走向縱深的“突破口”,大賽將聚焦“大腦”算法、模型等能力建設以及多跨場(chǎng)景應用方案設計,堅持數據賦能,強化實(shí)戰實(shí)效,實(shí)現對浙江省數字化改革的有力保障,同時(shí)也期待大賽相關(guān)成果能夠推進(jìn)國家治理體系和治理能力現代化,為數字中國建設提供有力支撐。
| CAAI-BDSC 2023社會(huì )計算創(chuàng )新大賽-獲獎名單 | |||
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| 獎項 | 隊伍 | 選手 | |
| 一等獎 | 機智的隊伍 | 桂*峻 | |
| 二等獎 | bbq | 王*濤 | |
| 二等獎 | 小白Lan |
徐*蘭 |
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| 三等獎 | YiDunDm |
邱*峰 |
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| 三等獎 | mlc-夢(mèng)之隊 |
曲*晶 |
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| 三等獎 | 西瓜 | 劉*光 | |
| 優(yōu)秀獎 | Psychodetecter | 張賽 | |
| 優(yōu)秀獎 | HelloWorld | 余*濤 | |
| 優(yōu)秀獎 | 寫(xiě)大大的bug | 汪*生 | |
雙相障礙屬于心境障礙的一種疾病,英文名稱(chēng)為 Bipolar Disorder(BD),別名為 Bipolar Affective Disorder,表示既有躁狂發(fā)作又有抑郁發(fā)作的一類(lèi)疾病。目前病因未明,主要是生物、心理與社會(huì )環(huán)境諸多方面因素參與其發(fā)病過(guò)程。當前研究發(fā)現,在雙相障礙發(fā)生過(guò)程中遺傳因素、環(huán)境或應激因素之間的交互作用、以及交互作用的出現時(shí)間點(diǎn)等都產(chǎn)生重要的影響;臨床表現按照發(fā)作特點(diǎn)可以分為抑郁發(fā)作、躁狂發(fā)作或混合發(fā)作。雙相障礙檢測,即通過(guò)醫學(xué)檢測數據預測病人是否雙相障礙,或雙相障礙治療是否有效。醫學(xué)數據包括醫學(xué)影像數據與腸道數據。由于缺少醫學(xué)樣本且特征過(guò)多,因此選取合適的特征對雙模態(tài)特征進(jìn)行整合并訓練合適的分類(lèi)器進(jìn)行模型預測具有較強的現實(shí)需求與醫學(xué)意義。參賽隊伍需要根據提供的數據集構建分類(lèi)模型,使用算能MLIR開(kāi)源編譯器進(jìn)行編譯,提交編譯后的bmodel文件、原始模型文件以及推理腳本代碼。
本任務(wù)要求參賽隊伍完成少樣本、多特征下的監督學(xué)習。
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關(guān)系抽取是社會(huì )計算的重要課題,也是信息抽取的基本任務(wù)之一,同樣也是研究社會(huì )運行規律的重要步驟。關(guān)系抽取就是從一段文本中抽取出(主體,關(guān)系,客體)這樣的三元組。關(guān)系抽取主要做兩件事:識別文本中的subject和object(實(shí)體識別任務(wù))和判斷這兩個(gè)實(shí)體屬于哪種關(guān)系(關(guān)系分類(lèi))。同時(shí)關(guān)系抽取可以為知識圖譜的自動(dòng)構建、搜索引擎、問(wèn)答等下游任務(wù)提供支撐。參賽隊伍需要使用指定的預訓練關(guān)系抽取模型及數據集,使用算能MLIR開(kāi)源編譯器進(jìn)行編譯,提交編譯后的bmodel文件、原始模型文件以及推理腳本代碼。
參賽隊伍需從5個(gè)關(guān)系抽取模型中選取最合適的模型進(jìn)行編譯,使用MLIR編譯器將模型轉換為bmodel,并添加前后處理程序,實(shí)現該模型的應用,能夠正確地處理數據。
注:本賽道將于3月中旬開(kāi)放初賽數據集和登錄入口。
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對于初賽題1中的雙相障礙檢測任務(wù),參賽隊伍需要在算能云空間平臺上,使用算能MLIR開(kāi)源編譯器進(jìn)行編譯,提交編譯后的bmodel文件、原始模型文件以及推理腳本代碼。
本任務(wù)要求參賽隊伍完成少樣本、多特征下的監督學(xué)習。
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對于初賽題2中的關(guān)系抽取任務(wù),使用算能MLIR開(kāi)源編譯器進(jìn)行編譯,量化及調優(yōu),并將模型部署在算能云平臺TPU上,測試其推理性能。
參賽隊伍需從5個(gè)關(guān)系抽取模型中選取最合適的模型進(jìn)行編譯,使用MLIR編譯器將模型轉換為bmodel,并添加前后處理程序,實(shí)現該模型的應用,能夠正確地處理數據。
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人臉識別是社會(huì )關(guān)系識別的經(jīng)典課題,也是研究人類(lèi)社會(huì )屬性的前置步驟。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。
TPU-MLIR項目是算能智能處理器的TPU編譯器工程。該工程提供了一套完整的工具鏈,其可以將不同框架下預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),轉化為可以在算能TPU上高效運算的二進(jìn)制文件。
參賽選手可以提供的預訓練模型及數據集訓練自己的人臉識別模型,選手使用算能MLIR開(kāi)源編譯器進(jìn)行編譯,量化及調優(yōu)。
- 報名&組隊(2023.04.15)
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開(kāi)啟報名通道,參賽選手登錄 Mo(momodel.cn) 平臺登記報名;
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- 初賽階段(2023.04.17-2023.05.26)
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在初賽階段,為充分挖掘多學(xué)科交叉融合優(yōu)勢,發(fā)揮不同領(lǐng)域研究人員特長(cháng),初賽賽題包括雙向障礙檢測和社會(huì )關(guān)系抽取,參賽者任選其一。參賽選手登錄 Mo 平臺進(jìn)行代碼編寫(xiě)和結果提交;2023.05.30,初賽結果公布,成績(jì)在 Mo 平臺進(jìn)行公示;
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- 復賽階段(2023.06.01-2023.06.20)
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選手需要在算能云空間平臺上完成模型的轉換和推理任務(wù)。按照相關(guān)規則,從兩個(gè)賽題賽道分別選擇一定數量的優(yōu)秀隊伍進(jìn)入決賽。2023.06.25,復賽結果公布,成績(jì)在算能云平臺和 Mo 平臺進(jìn)行公示。
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- 決賽階段(2023.07.07-2023.07.09)
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進(jìn)入決賽的隊伍,將邀請到大會(huì )現場(chǎng)參加決賽。決賽階段將提供全新的競賽題目,并以Hackthon(總時(shí)長(cháng)36個(gè)小時(shí))的方式進(jìn)行。大賽組委將現場(chǎng)評出優(yōu)勝隊伍若干,并頒發(fā)榮譽(yù)證書(shū)和獎金。
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本屆大賽唯一官方報名平臺為Mo平臺(https://momodel.cn/competition),該頁(yè)面僅作為展示介紹用,對本次比賽感興趣的選手請移步Mo平臺報名。
1、比賽總成績(jì)得分 100 分,機考自動(dòng)評分;
2、所有系統自動(dòng)評分完成后,由裁判長(cháng)指定 2 名評分法官進(jìn)行所有分數復查確認。分數復查中所有修改、發(fā)現的問(wèn)題均需向裁判長(cháng)說(shuō)明并備案;
3、復查確認后,生成參賽團隊總成績(jì)表,由裁判長(cháng)簽名確認工作任務(wù)書(shū)、現場(chǎng)記錄表、確認表等相關(guān)紙質(zhì)文檔移交執委會(huì );
4、參賽隊伍的最終名次按比賽成績(jì)從高到低劃分,比賽成績(jì)與完成比賽任務(wù)的用時(shí)不掛鉤;
5、裁判長(cháng)正式提交選手競賽作品評分結果并復核無(wú)誤后,在平臺閉賽式上宣布最終成績(jì);
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1、參賽團隊只能由已報名的隊長(cháng)組建,已報名的隊員需要加入隊長(cháng)組建的團隊來(lái)參賽;
2、已報名的隊長(cháng)可登錄比賽網(wǎng)站進(jìn)行團隊管理,包括創(chuàng )建團隊、邀請隊員、管理隊員、解散團隊等;
3、每支參賽團隊最多 5 人;
4、一個(gè)報名者只能存在一支參賽團隊中;
5、報名結束后,不允許再創(chuàng )建團隊或者變動(dòng)團隊成員。(邀請成員,移除成員,加入團隊,退出團隊,解散團隊等)