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大賽介紹

中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大賽，是由教育部與各高校、企業(yè)共同主辦的一項技能大賽。大賽旨在深化高等教育綜合改革，激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng )造力，培養造就“大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新”的主力軍。算能作為大賽合作方提供了基于TPU處理器、RISC-V處理器的6個(gè)賽題及相應算力硬件支持，吸引了眾多高校學(xué)生及團隊報名參與。

賽題介紹

面向此次創(chuàng )業(yè)大賽，算能提供以下6個(gè)賽題：

  1. 基于國產(chǎn)TPU處理器的人臉識別門(mén)禁系統
  2. 基于國產(chǎn)TPU處理器實(shí)現深度估計
  3. 基于國產(chǎn)TPU處理器的環(huán)視融合
  4. 基于國產(chǎn)RISC-V架構處理器的嵌入式深度學(xué)習桌面語(yǔ)音助手
  5. 基于國產(chǎn)RISC-V架構處理器的救災用照明無(wú)人機
  6. 面向國產(chǎn)高性能RISC-V架構處理器的智能創(chuàng )新應用

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各賽題命題背景、內容如下：

賽題1：基于國產(chǎn)TPU處理器的人臉識別門(mén)禁系統

  • 命題背景

隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)的快速發(fā)展和5G網(wǎng)絡(luò )的全面推廣，人臉識別門(mén)禁系統在社會(huì )生產(chǎn)、生活等各種領(lǐng)域中得到了廣泛應用。但是，目前市場(chǎng)上主要采用國外處理器和算法的人臉識別門(mén)禁產(chǎn)品較為昂貴，且存在一定安全風(fēng)險。因此，研究和開(kāi)發(fā)基于國產(chǎn)TPU處理器的人臉識別門(mén)禁系統變得尤為重要。

與此同時(shí)，由于人臉識別門(mén)禁系統涉及到個(gè)人隱私和安全等重要問(wèn)題，因此必須充分考慮數據保護和安全性問(wèn)題。同時(shí)，為了能夠滿(mǎn)足不同行業(yè)和場(chǎng)景下的需求，人臉識別門(mén)禁系統還需要具備高精度、高效率、易使用等特點(diǎn)，并且需要有良好的可擴展性和可維護性，以適應未來(lái)的發(fā)展需求。

本次比賽的目標是通過(guò)參賽選手的創(chuàng )新和努力，為基于國產(chǎn)TPU處理器的人臉識別門(mén)禁系統的發(fā)展提供新 的思路和解決方案，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng )新與應用。

  • 命題內容

1. 主控開(kāi)發(fā)板選擇SOPHON少林派開(kāi)發(fā)板

2. 需實(shí)現以下功能:

a)??? 人臉檢測與識別:通過(guò)攝像頭采集人臉圖像，并使用BM1684處理器對人臉進(jìn)行檢測和識別。

b)??? 門(mén)禁控制:通過(guò)控制器對門(mén)禁進(jìn)行開(kāi)關(guān)控制，允許或禁止人員進(jìn)出。

c)??? 數據存儲和管理:將人員信息和出入記錄等數據存儲在數據庫中，并提供管理界面，方便管理 員查看和查詢(xún)。

d)??? 系統安全性:保證系統的安全性，防止未經(jīng)授權的人員進(jìn)入。

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賽題2：基于國產(chǎn)TPU處理器實(shí)現深度估計

  • 命題背景

近年來(lái)，隨著(zhù)計算機視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的快速發(fā)展，深度估計在圖像處理、物體檢測、三維結構重建等領(lǐng)域中得到了廣泛應用。深度估計的本質(zhì)是計算出每個(gè)像素點(diǎn)距離相機的深度值，通過(guò)這些深度值可以推斷出場(chǎng)景中物體的三維結構和位置信息。深度估計的準確性和效率對于相關(guān)應用的實(shí)現至關(guān)重要。

傳統的深度估計方法主要依賴(lài)于處理器或graphic進(jìn)行計算，但是由于計算量大且運算時(shí)間長(cháng)，因此計算效率并不高。隨著(zhù)深度學(xué)習處理器的出現，特別是國產(chǎn)TPU處理器的逐步成熟，基于TPU處理器的深度估計正在逐步被大家所關(guān)注和應用?；趪a(chǎn)TPU處理器實(shí)現深度估計既能提高系統性能又能降低成本，具有重要意義。

本次比賽的目標是通過(guò)參賽選手的創(chuàng )新和努力，為基于國產(chǎn)TPU處理器實(shí)現深度估計提供新的思路和解決方案，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng )新與應用。

  • 命題內容

1. 主控開(kāi)發(fā)板選擇SOPHON少林派開(kāi)發(fā)板

2. 需實(shí)現以下功能:

深度圖像生成:輸入RGB圖像，輸出每個(gè)像素點(diǎn)的深度信息。

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賽題3：基于國產(chǎn)TPU處理器的環(huán)視融合

  • 命題背景

隨著(zhù)智能移動(dòng)終端和計算機視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，環(huán)視融合成為近年來(lái)非常熱門(mén)的領(lǐng)域之一，被廣泛應用于汽車(chē)、機器人、安防等領(lǐng)域中。環(huán)視融合是指將多個(gè)攝像頭獲取的圖像進(jìn)行融合處理，以實(shí)現全方位的環(huán)境感知和目標檢測。

傳統的環(huán)視融合通常需要較高的計算和存儲資源，而基于國產(chǎn)TPU處理器的環(huán)視融合則具有更高的效率和更低的成本。TPU處理器具有低功耗、高性能、低延遲、易集成等優(yōu)勢，被廣泛應用于環(huán)視融合系統中，可以提高計算速度和并行處理能力，降低成本和能耗，具有重要意義。在實(shí)際應用中，環(huán)視融合技術(shù)需要解決多個(gè)攝像頭采集的視頻流同步、圖像配準和校正、多幅圖像的拼接和融合、目標檢測和跟蹤等問(wèn)題。

本次比賽的目標是通過(guò)參賽選手的創(chuàng )新和努力，為基于國產(chǎn)TPU處理器的環(huán)視融合發(fā)展提供新的思路和解決方案，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng )新與應用，為智能交通、機器人導航、虛擬現實(shí)等領(lǐng)域的發(fā)展提供重要支持。

  • 命題內容

1. 主控開(kāi)發(fā)板選擇SOPHON少林派開(kāi)發(fā)板

2. 需實(shí)現以下功能:

a)??? 多攝像頭采集:使用多個(gè)攝像頭對周?chē)h(huán)境進(jìn)行采集，并將采集的數據傳輸給主控制器。

b)??? 視頻流同步:根據各個(gè)攝像頭的時(shí)間戳信息，對視頻流進(jìn)行同步處理，保證視頻流之間的一致性和時(shí)序性。

c)??? 圖像配準:對不同攝像頭采集的圖像進(jìn)行配準和校正，消除因攝像頭位置和角度造成的畸變和偏差。

d)??? 環(huán)視融合:將配準后的多張圖像進(jìn)行融合處理，生成全景圖像或全景視頻。

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賽題4：基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的嵌入式深度學(xué)習桌面語(yǔ)音助手

  • 命題背景

近年來(lái)，深度學(xué)習技術(shù)的快速發(fā)展給我們的日常生活帶來(lái)了巨大的便利和改變。嵌入式人工智 能技術(shù)作為深度學(xué)習領(lǐng)域的重要分支之一，在智能家居、智能交通、智能醫療等領(lǐng)域具有廣闊 的應用前景。

在嵌入式深度學(xué)習領(lǐng)域，語(yǔ)音助手是一項重要的技術(shù)。語(yǔ)音助手通過(guò)語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理 和語(yǔ)音合成等技術(shù)，能夠與用戶(hù)進(jìn)行交互，并根據用戶(hù)的需求提供相應的服務(wù)。目前市場(chǎng)上已 經(jīng)存在著(zhù)一些知名的語(yǔ)音助手產(chǎn)品，如 Siri、Alexa 和 Google Assistant，它們已經(jīng)在智能手 機、智能音箱等設備中得到了廣泛應用。

然而，當前市場(chǎng)上的語(yǔ)音助手主要依賴(lài)于傳統的計算平臺和處理器架構。為了推動(dòng)我國信息技 術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強自主創(chuàng )新能力，國內相關(guān)企業(yè)和研究機構已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的嵌入式深度學(xué)習語(yǔ)音助手。RISC-V 架構作為一種開(kāi)源的指令集架構，具有靈 活、可擴展、可定制等特點(diǎn)，被認為是未來(lái)嵌入式深度學(xué)習領(lǐng)域的重要技術(shù)支撐。

因此，為了促進(jìn)對基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的嵌入式深度學(xué)習桌面語(yǔ)音助手的研究與發(fā) 展，本次比賽特設此題目。參賽選手將有機會(huì )深入了解 RISC-V 架構的特點(diǎn)與優(yōu)勢，探索嵌入

式深度學(xué)習語(yǔ)音助手的開(kāi)發(fā)與應用，并在實(shí)踐中提高對語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)的 理解和應用能力。同時(shí)，此項研究還將為我國推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng )新，培養深度學(xué)習領(lǐng)域 的高層次創(chuàng )新人才，做出積極貢獻。

本次比賽的目標是通過(guò)參賽選手的創(chuàng )新和努力，為基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的嵌入式人工 智能桌面語(yǔ)音助手的發(fā)展提供新的思路和解決方案，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的創(chuàng )新與應用。

  • 命題內容

1. 主控開(kāi)發(fā)板選擇深圳市群芯閃耀科技有限公司的 Milk-V Duo 開(kāi)發(fā)板。

2. 至少需實(shí)現以下功能

a)??? 語(yǔ)音輸入問(wèn)題

b)??? 通過(guò)自然語(yǔ)言模型得到該問(wèn)題的回答(調用現有模型的 API 是一個(gè)不錯的辦法)

c)??? 將回答通過(guò)任意形式與用戶(hù)交互(可以是顯示屏展示，也可以是作為外設對其他設備進(jìn)行控制)

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賽題5：基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的救災用照明無(wú)人機

  • 命題背景

近日，土耳其發(fā)生了一場(chǎng)特大地震，造成了嚴重的破壞和人員傷亡。在這次災難中，國產(chǎn)的救 災用照明無(wú)人機展現了其重要性和應用價(jià)值。

救災用照明無(wú)人機通過(guò)其自身的照明設備，能夠為災區提供大范圍、高亮度和持久的照明。這 對于夜間救援行動(dòng)和災區重建工作非常重要，有助于提高救援效率、確保安全，并為災民提供 必要的光源和希望。

救災用照明無(wú)人機具有許多優(yōu)勢。其輕巧的設計使得無(wú)人機攜帶方便，能夠在復雜的救災環(huán)境中快速響應。同時(shí)，其高效的能源利用和智能化的控制系統，使得照明無(wú)人機能夠在災區提供長(cháng)時(shí)間不間斷的照明支持，為救援工作提供持久的能力。

本次比賽旨在鼓勵參賽選手通過(guò)創(chuàng )新和努力，進(jìn)一步推動(dòng)基于國產(chǎn) RISC-V 架構處理器的救災用照明無(wú)人機技術(shù)的發(fā)展。參賽選手將有機會(huì )深入了解 RISC-V 架構的特點(diǎn)和優(yōu)勢，探索嵌入式系統和深度學(xué)習技術(shù)在救災照明無(wú)人機領(lǐng)域的應用。同時(shí)，此項研究還將為我國信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng )新作出積極貢獻，培養嵌入式系統和深度學(xué)習領(lǐng)域的高層次創(chuàng )新人才，為提高救災效率和保障災民生命安全做出貢獻。

  • 命題內容

1.??? 主控開(kāi)發(fā)板選擇深圳市群芯閃耀科技有限公司的 Milk-V Duo 開(kāi)發(fā)板。

2.??? 可以是單軸或多軸(3 軸、4 軸......)無(wú)人機

3.??? 至少需實(shí)現以下功能：

a. 穩定在某高度，滯空 10s(允許存在抖動(dòng))

b. 需要能向下照明一定范圍的地面(僅作為示意)

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賽題6：面向國產(chǎn)高性能RISC-V架構處理器的智能創(chuàng )新應用

  • 命題背景

縱觀(guān)全球，處理器指令集主要包括ARM體系，X86體系和RISC-V體系。其中，RISC-V作為一種完全開(kāi)放的指令集，可以被任何學(xué)術(shù)機構或商業(yè)組織所自由使用，成為一種真正適合硬件實(shí)現且穩定的標準指令集。2023年3月2日，算能重磅發(fā)布了行業(yè)首款服務(wù)器級RISC-V 處理器算豐SG2042，助力RISC-V邁向高性能計算領(lǐng)域。此款處理器基于高性能RISC-V內核，9-12流水線(xiàn)設計，支持亂序執行，主頻高達2GHz，每個(gè)Cluster最多4個(gè)內核，單SoC處理器擁有64核，64MB共享三級緩存。

然而，我們也可以看到RISC-V服務(wù)器的軟件生態(tài)比較匱乏，除了Ubuntu、OpenEuler等Linux內核為基礎的操作系統發(fā)行版支持，基礎的Java運行時(shí)環(huán)境、Python解釋器、MYSQL數據庫、Tomcat中間件等開(kāi)源軟件的穩定支持還比較有限，面向深度學(xué)習、大數據分析等熱門(mén)領(lǐng)域的典型應用十分匱乏，亟需整合國內外力量進(jìn)行攻關(guān)和突破。

為此，希望通過(guò)此命題，發(fā)揮參賽隊伍的想象力和主觀(guān)能動(dòng)性，結合RISC-V、TPU、深度學(xué)習等熱門(mén)技術(shù)，通過(guò)創(chuàng )新應用體現團隊活力、能力和創(chuàng )造力，并推動(dòng)RISC-V軟件生態(tài)的發(fā)展.

  • 命題內容

基于市場(chǎng)上已經(jīng)發(fā)布的Milk-V Pioneer整機或者其他搭載SG2042的開(kāi)發(fā)板，適配市場(chǎng)主流的深度學(xué)習graphic或者TPU，如SOPHON BM1684X等，能夠支持大規模的推理計算。據此，面向自然語(yǔ)言處理、人臉識別、視頻結構化等熱門(mén)的深度學(xué)習應用場(chǎng)景，設計和實(shí)現面向國產(chǎn)高性能RISC-V架構處理器的智能創(chuàng )新應用。

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大賽報名：

本屆大賽唯一官方報名平臺：全國大學(xué)生創(chuàng )業(yè)服務(wù)網(wǎng)（https://cy.ncss.cn/mtcontest/index）。

競賽流程

  • 參賽報名（2023年5-8月）

參賽團隊通過(guò)登錄全國大學(xué)生創(chuàng )業(yè)服務(wù)網(wǎng)（網(wǎng)址：8月15日。國際參賽項目通過(guò)全球青年創(chuàng )新領(lǐng)袖共同體促進(jìn)會(huì )官網(wǎng)進(jìn)行報名（網(wǎng)址：www.pilcchina.org)，具體安排另行通知。

  • 初賽復賽（2023年6-8月）

各地各學(xué)校登錄https://cy.ncss.cn/gl/login進(jìn)行大賽管理和信息查看。省級管理用戶(hù)使用大賽組委會(huì )統一分配的賬號進(jìn)行登錄，校級賬號由各省級管理用戶(hù)進(jìn)行管理。初賽復賽的比賽環(huán)節、評審方式等由各校、各地自行決定。各地應在8月31日前完成省級復賽，并完成入圍總決賽的項目遴選工作（推薦項目應有名次排序，供總決賽參考）。國際參賽項目的遴選推薦工作另行安排。

  • 總決賽(2023年9-10月）

大賽設金獎、銀獎、銅獎；另設省市組織獎、高校集體獎及若干單項獎。入圍總決賽的項目將通過(guò)評審，擇優(yōu)進(jìn)入總決賽現場(chǎng)比賽，決出各類(lèi)獎項。大賽組委會(huì )通過(guò)全國大學(xué)生創(chuàng )業(yè)服務(wù)網(wǎng)、國家大學(xué)生就業(yè)服務(wù)平臺(https://www.ncss.cn）為參賽團隊提供項目展示、創(chuàng )業(yè)指導、人才招聘、資源對接等服務(wù)，各項目團隊可登錄上述網(wǎng)站查看相關(guān)信息，各地各?？沙浞掷镁W(wǎng)站資源，為參賽團隊做好服務(wù)。

獎項設置

參賽規則

（一）大賽主要采用校級初賽、省級復賽、總決賽三級賽制（不含萌芽賽道以及國際參賽項目）。校級初賽由各院校負責組織，省級復賽由各地負責組織，總決賽由各地按照大賽組委會(huì )確定的配額擇優(yōu)遴選推薦項目。大賽組委會(huì )將綜合考慮各地報名團隊數（含邀請國際參賽項目數）、參賽院校數和創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)教育工作情況等因素分配總決賽名額。

（二）大賽共產(chǎn)生4100個(gè)項目入圍總決賽（港澳臺地區參賽名額單列），其中產(chǎn)業(yè)命題賽道400個(gè)。

（三）產(chǎn)業(yè)命題賽道每道命題每所院校入選項目不超過(guò)3個(gè)。

（四）在?；虍厴I(yè)5年內的中職中專(zhuān)、高職高專(zhuān)、職業(yè)教育本科、普通本科、博碩士研究生、國家開(kāi)放大學(xué)學(xué)歷教育學(xué)生均可參加大賽。但各賽道及賽道內各組別對參賽對象的學(xué)籍學(xué)歷有不同要求，報名時(shí)請按照不同賽道、不同組別的學(xué)籍學(xué)歷要求進(jìn)行報名參賽。

組織結構
icon 主辦單位
教育部、工業(yè)和信息化部等
icon 賽題合作方
算能
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