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任務(wù)說(shuō)明
本任務(wù)旨在開(kāi)發(fā)CV180X/CV181x處理器上的LED數字識別算法，用于識別圖像中的LED顯示屏上的數字。該算法要求在LED數字的復雜光照和噪聲環(huán)境中實(shí)現高效準確的數字識別。算法要求從圖像中檢測LED顯示區域，輸出4個(gè)角點(diǎn)位置，對目標區域進(jìn)行摳取與對齊，最后進(jìn)行數字內容的識別。
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- 應用場(chǎng)景簡(jiǎn)述
該算法可廣泛應用于各種設備，如計量?jì)x器、計時(shí)器等，以自動(dòng)讀取并解析LED顯示屏上的數字，提高數字信息的自動(dòng)化采集水平。
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- 驗收標準
算法性能將在評測集上進(jìn)行評估，主要包括準確率、FLOPS等指標。
- 準確率： 在評測集上達到95%的準確率。
- FLOPS要求： 要求算法的運算復雜度（FLOPS）適應處理器，不超過(guò)25G。
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- 評測集
評測集將包含多個(gè)場(chǎng)景，以模擬實(shí)際應用中可能遇到的各種情況。具體要求如下：
- 距離范圍： 0.3米至1米距離，涵蓋不同距離下的LED數字圖像。
- 光照條件： 模擬LED數字在強光、弱光等不同光照條件下的表現。
- 噪聲環(huán)境： 引入模擬LED顯示屏上可能存在的各種噪聲，如光斑、反光等。
- 樣本數量： 評測集中的樣本數量應大于800，以確保對算法性能進(jìn)行充分評估。
通過(guò)這些評測集的要求，我們期望算法在實(shí)際應用場(chǎng)景中表現出高準確性，對復雜光照和噪聲環(huán)境具有較強的魯棒性，滿(mǎn)足LED數字識別的需求。
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數據采集流程
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- 數據采集方案制定
采集方案應該根據算法實(shí)際應用場(chǎng)景而定，首先確定采集變量，例如：采集場(chǎng)景，采集數量，采集人數，性別，年齡等。為每個(gè)變量按照索引編排好，并為每個(gè)變量賦予英文簡(jiǎn)稱(chēng)。例如有采集場(chǎng)景、采集距離、采集性別三個(gè)變量，則可編號為：
- 場(chǎng)景1：indoor；場(chǎng)景2：outdoor?
- 距離1：1m；距離2：3m；距離3：5m
- 性別1：male，性別2：female
然后根據變量確定采集流程，如先按變量1采集還是變量2采集，被采集人的動(dòng)作方式以及注意事項等，將以上采集方案以及變量信息整理為word文檔進(jìn)行保存。
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- 準備采集設備
采集設備要盡可能貼近實(shí)際使用的設備，并確?？梢蚤L(cháng)時(shí)間保存，準備好采集固件。
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- 數據采集與保存
進(jìn)行數據采集，并按照以下格式命名：根據“數據采集方案制定”定義的采集變量的順序保存文件，名稱(chēng)形如x-x-x-x.xxx。例如有場(chǎng)景、距離、性別三個(gè)變量，保存格式為：indoor-3m-female-12.xxx，表示采集到的第12個(gè)“indoor場(chǎng)景、3m距離、女性”的數據。采集完畢，應該把采集的數據和“數據采集方案制定”的采集說(shuō)明文檔放到一起，以備查驗。