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任務(wù)說(shuō)明

  • 任務(wù)目標

本任務(wù)旨在挑戰開(kāi)發(fā)者利用Milk-V?Duo?256MB版本的處理能力，開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)視頻流人形檢測系統。該系統將能夠識別并追蹤視頻中的人體輪廓，適用于安全監控、人流統計、交互式藝術(shù)裝置等場(chǎng)景。

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  • 任務(wù)詳細說(shuō)明

一、人形檢測算法開(kāi)發(fā)

  1. 開(kāi)發(fā)者需研究并實(shí)現一個(gè)適合Milk-V?Duo硬件特性的人形檢測算法。
  2. 算法應能夠在實(shí)時(shí)視頻流中準確識別和追蹤人體輪廓。
  3. 支持至少兩種不同的場(chǎng)景（室內和室外）的人形檢測。

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二、視頻流處理

  1. 實(shí)現視頻流的實(shí)時(shí)捕獲、處理和顯示功能。
  2. 確保視頻流處理過(guò)程中的延遲最小化，以保持流暢的用戶(hù)體驗。

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  • 性能要求

  1. 人形檢測算法在Milk-V?Duo?256MB版本上的運行效率應達到實(shí)時(shí)處理標準，即每幀處理時(shí)間不超過(guò)30毫秒。
  2. 系統應能夠在不犧牲檢測精度的前提下，優(yōu)化內存和處理器資源的使用。

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  • 技術(shù)規格
  1. 視頻分辨率：開(kāi)發(fā)者需考慮Milk-V?Duo支持的視頻輸入分辨率。
  2. 內存使用：在保證算法效率的同時(shí)，優(yōu)化內存分配，確保不超過(guò)256MB的內存限制。

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  • 任務(wù)驗收標準

  1. 開(kāi)發(fā)的人形檢測算法能夠在Milk-V?Duo上穩定運行，準確識別和追蹤視頻中的人形。
  2. 視頻流處理功能應實(shí)現流暢的視頻捕獲和顯示，無(wú)明顯延遲。
  3. 功能測試：系統應通過(guò)至少10小時(shí)的視頻流測試，確保在不同場(chǎng)景下穩定運行，無(wú)明顯bug。
  4. 性能測試：在連續運行1小時(shí)后，系統應保持穩定的檢測精度，CPU占用率不超過(guò)70%，內存使用不超過(guò)200MB。
  5. 提交的系統應包含完整的源代碼、算法實(shí)現和必要的文檔，以便后續的維護和優(yōu)化。
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