器集群產(chǎn)品圖..png)
器產(chǎn)品圖.png)
器產(chǎn)品圖.png)
器產(chǎn)品圖.png)
器產(chǎn)品圖1-8080.png)
品主圖.png)
任務(wù)說(shuō)明
本任務(wù)旨在開(kāi)發(fā)CV180X/CV181x處理器上的二維碼檢測與識別算法，用于自動(dòng)識別圖像中的二維碼。該算法要求高效地檢測圖像中的二維碼位置，并準確識別二維碼的內容。該算法可應用于各種領(lǐng)域，如物流、支付、廣告等，以實(shí)現自動(dòng)化的二維碼掃描和信息提取。
?
- 驗收標準
算法性能將在評測集上評估，要求準確率不低于95%，FLOPS不超過(guò)25G。
?
- 評測集工況描述
評測集將包含多個(gè)場(chǎng)景，以模擬實(shí)際應用中可能遇到的各種情況。具體要求如下：
- 距離范圍： 不同距離下的二維碼圖像，例如0.1米至0.5米。
- 角度變化： 不同角度的圖像，與相機光心夾角在-45度至+45度之間。
- 光照條件： 光照均勻以及弱光條件下的圖像。
- 樣本數量： 評測集中的樣本數量應大于500，以確保對算法性能進(jìn)行充分評估。
通過(guò)這些評測集的要求，我們期望算法在實(shí)際應用場(chǎng)景中表現出高準確性和魯棒性，滿(mǎn)足二維碼檢測與識別的實(shí)際需求。
?
- 提交要求
1. 適配CV180X/CV181X處理器上的算法代碼。
2. 評測集（含數據采集說(shuō)明）和可執行的評測腳本，用于在評測集上進(jìn)行性能評估。
3. 算法文檔，包括算法原理、模型架構、性能(包括準確率、推理耗時(shí)、計算復雜度)的詳細數據。
?
數據采集流程
?
- 數據采集方案制定
采集方案應該根據算法實(shí)際應用場(chǎng)景而定，首先確定采集變量，例如：采集場(chǎng)景，采集數量，采集人數，性別，年齡等。為每個(gè)變量按照索引編排好，并為每個(gè)變量賦予英文簡(jiǎn)稱(chēng)。例如有采集場(chǎng)景、采集距離、采集性別三個(gè)變量，則可編號為：
- 場(chǎng)景1：indoor；場(chǎng)景2：outdoor?
- 距離1：1m；距離2：3m；距離3：5m
- 性別1：male，性別2：female
然后根據變量確定采集流程，如先按變量1采集還是變量2采集，被采集人的動(dòng)作方式以及注意事項等，將以上采集方案以及變量信息整理為word文檔進(jìn)行保存。
?
- 準備采集設備
采集設備要盡可能貼近實(shí)際使用的設備，并確?？梢蚤L(cháng)時(shí)間保存，準備好采集固件。
?
- 數據采集與保存
進(jìn)行數據采集，并按照以下格式命名：根據“數據采集方案制定”定義的采集變量的順序保存文件，名稱(chēng)形如x-x-x-x.xxx。例如有場(chǎng)景、距離、性別三個(gè)變量，保存格式為：indoor-3m-female-12.xxx，表示采集到的第12個(gè)“indoor場(chǎng)景、3m距離、女性”的數據。采集完畢，應該把采集的數據和“數據采集方案制定”的采集說(shuō)明文檔放到一起，以備查驗。