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算豐賦能｜算能助力考拉悠然打造煙草行業(yè)安全生產(chǎn)解決方案
《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》提出，要完善數字經(jīng)濟治理體系，協(xié)同推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化，賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級。作為實(shí)體經(jīng)濟的重要組成部分，煙草企業(yè)需要乘“先進(jìn)制造”、“科技興煙”戰略之東風(fēng)，通過(guò)數字化技術(shù)與傳統制造的深度融合，積極推動(dòng)卷煙各生產(chǎn)環(huán)節的智能化制造，加快產(chǎn)業(yè)數字化升級，為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。
煙草制造設備繁雜，多套信息化系統形成孤島，數據采集階段中未形成應用價(jià)值鏈；在過(guò)程管控中，主要依賴(lài)人工感知，難以及時(shí)發(fā)現連續性生產(chǎn)產(chǎn)線(xiàn)上的斷點(diǎn)和堵點(diǎn)；同時(shí)，行業(yè)內部沉睡數據價(jià)值未能充分挖掘，對數據和事件的處理結果沒(méi)有進(jìn)行留存和歸檔；加之缺乏有效的復盤(pán)手段，存在著(zhù)整體效率低，人力管理、維護成本大等諸多問(wèn)題。
算能助力考拉悠然，打造煙草行業(yè)生產(chǎn)深度學(xué)習管控解決方案，基于視覺(jué)智能、大數據等多技術(shù)融合，賦能煙草生產(chǎn)作業(yè)過(guò)程全量場(chǎng)景，解決煙草行業(yè)安全巡查資源消耗大、生產(chǎn)流程監測不足、數據價(jià)值未充分挖掘、產(chǎn)線(xiàn)聯(lián)動(dòng)應用效能低等難痛點(diǎn)，助力車(chē)間有效提升產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)連續性，提高生產(chǎn)效率。該方案對煙草企業(yè)關(guān)鍵作業(yè)活動(dòng)實(shí)施智能化、可視化；對關(guān)鍵生產(chǎn)管控因素實(shí)施自動(dòng)感知；對關(guān)鍵系統、關(guān)鍵設備、關(guān)鍵活動(dòng)實(shí)施數據匯聚，以智能化轉型推進(jìn)煙草企業(yè)體制機制完善、管理扎實(shí)規范、基礎設施完備、隊伍素質(zhì)提升、以及產(chǎn)品質(zhì)量穩定。
方案整體業(yè)務(wù)功能
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人員管理：對工作人員是否正確佩戴安全帽、勞保服等防護規范進(jìn)行智能化識別；對生產(chǎn)現場(chǎng)禁區闖入等行為檢測；外來(lái)人員身份、資質(zhì)校驗
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作業(yè)管控：對生產(chǎn)現場(chǎng)高危崗位的作業(yè)規范進(jìn)行深度學(xué)習識別，發(fā)現不合規操作立即告警，包括但不限于大型機械的操作規范、高空作業(yè)規范等
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隱患治理：針對生產(chǎn)現場(chǎng)容易導致重大事故的安全隱患進(jìn)行深度學(xué)習識別，包括但不限于流動(dòng)明火、氣液滲漏、表盤(pán)參數異常、指針讀數異常等
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安全監督：提供可視化告警頁(yè)面，一旦發(fā)生安全隱患立即告警，告警信息可多端同步。支持與2D地圖/3D建模地圖等的結合，實(shí)時(shí)統計分析報警數據
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產(chǎn)線(xiàn)聯(lián)動(dòng)：針對安全監測數據對各類(lèi)事件進(jìn)行大數據分析，數據可同步第三方系統平臺，支持推送報警圖像、事件類(lèi)型等。
方案深度學(xué)習應用場(chǎng)景
1.人員安全管控（作業(yè)安全、PPE穿戴）
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解包線(xiàn)作業(yè)狀態(tài)下人員闖入檢測；
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松散儲柜、儲絲房等區域人員巡檢檢測，合規穿戴檢測；
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烘絲機高空作業(yè)檢測
2.設備安全管控（設備運行監測、儀表數值讀?。?/p>
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檢測產(chǎn)線(xiàn)運行過(guò)程中皮帶有無(wú)跑偏
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檢測橫向寸動(dòng)車(chē)將煙葉放入指定的煙葉儲柜過(guò)程，有無(wú)尋柜異常；
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檢測縱向布料車(chē)是否正常移動(dòng)；
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識別儀表讀數，推送第三方系統。
3.物料安全管控（堵料斷料、合規落料）
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切片機前物料煙包傳輸間距檢測
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電子秤后堵料檢測
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落料柜煙葉堵料檢測
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儲絲房物料來(lái)料堆積檢測
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提升機斷料檢測
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計量管堵料檢測
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SIROX來(lái)料出料堵料檢測
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振蕩槽漏料檢測
4.環(huán)境安全管控
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除塵房、糖香料室等區域煙霧、火焰檢測
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重要通道進(jìn)行占用檢測
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除塵房等有粉塵爆炸危險區域綜合環(huán)境實(shí)時(shí)監測
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制絲車(chē)間現場(chǎng)6S管理檢測
5.產(chǎn)品合規管控（條碼合規、質(zhì)量合格）
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“一號工程”條碼粘貼位置規范性檢測；
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“一號工程”條碼一致性檢測；
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煙箱六面外觀(guān)檢測：破損、劃痕、凹陷等缺陷；
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基于NG的事件信息留存：NG煙箱條碼、NG事件類(lèi)型
方案優(yōu)勢
該方案有四種賦能模式，可以根據實(shí)際場(chǎng)景需求靈活配置不同形態(tài)的算能深度學(xué)習算力產(chǎn)品。
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一機多能省成本：以算能自研產(chǎn)品為算力底座，覆蓋“云、邊、端”全場(chǎng)景應用，具備完全自主知識產(chǎn)權，安全可控。
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豐富算法組合：支持200+的算法，可根據實(shí)際檢測需求，靈活適配算法進(jìn)行檢測，并提供標準化的輸入\輸出接口，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的應用.
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多形態(tài)靈活部署：支持多種靈活部署方式，可根據用戶(hù)需求匹配不同的算力產(chǎn)品，選擇云部署或本地化部署，最大化的利用資源，并確保數據的安全性和靈活應用.
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場(chǎng)景定制化服務(wù)：根據企業(yè)小場(chǎng)景的檢測需求，支持場(chǎng)景定制化優(yōu)化服務(wù)，算法部署后根據場(chǎng)景需求，實(shí)時(shí)采集現場(chǎng)數據進(jìn)行二次優(yōu)化，提升小場(chǎng)景的檢測準確率。
落地案例
目前煙草生產(chǎn)深度學(xué)習管控解決方案已經(jīng)在四川中煙落地，依托深度學(xué)習深度學(xué)習算法，實(shí)時(shí)分析和處置，減少人員成本50%以上。7*24h實(shí)時(shí)監測車(chē)間人員異常行為，物料異常傳送狀態(tài)，設備異常運行情況。異常事件全鏈條數據100%自動(dòng)存證、跟蹤處置閉環(huán)。
「考拉悠然」
成都考拉悠然科技有限公司是中國領(lǐng)先的多模態(tài)深度學(xué)習行業(yè)大模型與算法服務(wù)提供商，由歐洲科學(xué)院院士、ACM/IEEE Fellow申恒濤教授領(lǐng)銜20余位海內外名校博士創(chuàng )立。公司自主研發(fā)世界首款多模態(tài)深度學(xué)習操作系統——OSMAGIC碼極客，并率先在業(yè)界發(fā)布工業(yè)檢測大模型、安全生產(chǎn)大模型、高空視頻大模型等多模態(tài)行業(yè)大模型，以“模型高效生成、算法效果領(lǐng)先、開(kāi)發(fā)門(mén)檻低”為優(yōu)勢，累計為國內外500+客戶(hù)提供了全球領(lǐng)先的模型算法服務(wù)，協(xié)助行業(yè)龍頭挖掘深度學(xué)習價(jià)值。